机器视觉技术的表面缺陷检测系统,是以图像采集机构和图像处理机构为依托,综合运用图像处理技术对获取的图像进行智能化处理,提取待检测工件图像中的缺陷信息。机器视觉技术自从诞生就一直倍受关注,应用机器视觉技术的研究领域有电子制造业、机械加工、生物医学、机器人导航、纺织加工、农业等,机器视觉检测有什么重要的意义?

1、对于获取更高质量产品意义重大

机器视觉技术在外螺纹表面缺陷检测系统的应用,实现外螺纹图像的实时采集和外部处理,经过对处理结果分析判定得到图像中的缺陷尺寸,从而实现缺陷检测。综合运用图像处理技术对采集的外螺纹表面图像拼接、图像增强、缺陷特征提取及缺陷分析,适用于外螺纹表面缺陷的检测,为判定外螺纹是否合格提供有利、可靠的依据。基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术具有重大的工程实用价值和社会效益,在很大程度上提高生产效率,进而得到更高质量的产品。

2、延伸出的方法优势较多

如基于机器视觉的工业用电脑横向断层摄影法是通过电脑断层扫描技术,取得螺纹不同角度的断层扫描图,以测量螺纹的特征。此方法可以很好地检测缺陷的存在及大小,但设备费用高昂,对于一般的工业产品来讲,用工业电脑断层检测法不实用。以上测量方法由于工作条件、处理效果或价格的限制,不完全适合于工业螺纹检测。机器视觉检测法的成本相对较低,它在不接触工件的情况下采集被测工件图像,通过图像处理的方式有效检测出缺陷,不仅可适用于所有材料的工件,而且对于工作环境的适应性也非常高。

鉴于机器视觉检测方法相对于传统检测方法在工业测量中凸显的种种优势,机器视觉检测摄像机在获取图像时由于镜头视野范围的限制,有时不能一次性获得外螺纹全景图像,要获得全景图像必须对图像进行拼接,应用机器视觉技术检测螺纹缺陷已经取得显著成效。